作者：吳文達博士，騰訊健康總裁、健康普惠實驗室負責人

全球醫療系統正面臨嚴峻而持久的挑戰。世界衛生組織2025年，到2030年，全球將出現超過1100萬名醫護人員缺口。問題不僅在于人手不足，更在于專業能力的嚴重失衡——在中低收入國家，每年因醫療質量不足而導致的死亡人數高達。

即便在醫療資源相對充足的地區，專業水平仍然參差不齊。例如，鄉村醫生雖經過職業培訓，卻難以提供與大型醫院專家同等的專科服務。除資源調配挑戰外，心理健康等領域還受到文化偏見與情緒阻礙的影響，使優質醫療服務更難普及。

面對這一緊迫的現實情況，我們需要尋求新的解決路徑：人工智能（AI）不僅是工具，更是彌合醫療差距的變革力量。通過輔助（而非取代）臨床判斷，AI正在推動個性化、普惠化和高效化醫療的形成，賦能醫者，惠及更多生命。

AI賦能心理健康

以心理健康為例。全球有超過3億人受到抑郁癥和焦慮癥的困擾，而心理健康資源卻極度稀缺——精神科醫師在全球醫師總數中所占比例不足2%。

在此背景下，AI聊天機器人作為一款有益的輔助工具正嶄露頭角。雖然它們無法替代人類治療師，卻能提供即時支持，協助識別潛在高風險人群，并將用戶引導至持證專業人士，從而讓更多原本得不到幫助的人獲得心理健康服務。

AI發展的最新方向之一是將情商（EQ）融入基礎模型。通過識別心理痛苦并以適當的共情方式回應，使系統變得更具“共情力與自省力”。這類EQ增強型工具有望成為臨床支持的重要補充，提供更具人文關懷的照護體驗。

不過，這項技術的發展需要審慎推進。為確保AI在心理健康領域的安全、有效應用，必須在系統中融入保障措施和防護機制。例如，定期開展偏差審查以防止歧視性輸出，建立敏感話題的濫用監測機制，以維護心理健康并規范人機交互邊界。我們倡導以健康的方式使用AI輔助，而非在危機干預中形成過度依賴。

邁向負責任創新之路

要在充分發揮AI潛能的同時有效控制風險，創新必須與強有力的隱私、公平及透明保護機制相結合。我們致力于打造負責任的醫療AI解決方案，在確保患者安全與數據完整的前提下，持續創造臨床價值。我們采取的策略包括：

• 臨床監督：攜手醫療機構，持續開展專業評估，確保臨床準確性，同時為醫護人員提供提升效率的AI工具；
• 嚴格保障：貫徹“將安全融入設計”理念，主動防范幻覺和虛假信息等風險。在醫療全流程中強化數據保護，筑牢隱私防線，贏得患者信任；
• 全面融合：構建端到端的智能醫療平臺，打通線上線下體驗，整合可信健康信息平臺、數字化分診與個性化健康管理等多元觸點；
• 協同治理：推動科技公司、醫療機構與政策制定者協同，制定兼顧技術創新與患者保護的AI發展指南。

當患者能夠通過熟悉的平臺安全獲取所需的服務時——從藥事咨詢到健康檔案管理等——醫療普惠才能真正實現。

醫療AI前景廣闊，但要實現這一愿景，必須始終堅守患者福祉、安全與公平。在這個關鍵時刻，我們務必謹記，僅靠技術無法解決醫療的最大挑戰。唯有將創新、道德準則與人文關懷深度融合，數字醫療的未來才能真正惠及每一個人。