不同規模的企業如(ru)何借助智能數(shu)字助手優(you)化成本、加速工作流、提升客戶體驗(yan)，同時始終(zhong)秉持以人為(wei)本的理念。

無論你是(shi)一(yi)家應對大量客(ke)戶(hu)咨詢(xun)的在線服裝零售商、為(wei)客(ke)戶(hu)量身定制(zhi)服務的金融公司，還是(shi)懷揣創意卻資源(yuan)有限(xian)的初創企業，所面臨的挑戰往(wang)往(wang)都是(shi)相(xiang)通的：如何在不負擔復雜技術的情況下(xia)，滿(man)足日益增(zeng)長的需求、加(jia)速工作流并提升客(ke)戶(hu)滿(man)意度？

對越來(lai)越多(duo)的企業(ye)而言(yan)，答案在于讓(rang)企業(ye)級AI智能體融入團隊(dui)協作。

什么(me)是企業級AI智能體？

企業級AI智(zhi)能(neng)體是(shi)一種智(zhi)能(neng)數字助手，能(neng)夠(gou)推(tui)動業務流程的自動化(hua)。與基于預(yu)設腳(jiao)本或僅能(neng)處理有限任務的傳統聊天機器(qi)人及(ji)常規AI工具不同，企業級AI智(zhi)能體(ti)可直接集(ji)成至(zhi)業務系統，自動生成報(bao)告、分(fen)析復雜數據、撰寫個(ge)性(xing)化內容，并協助開發(fa)人員完(wan)成代碼審查(cha)與(yu)測(ce)試(shi)。

在大語言模型（LLM）的驅動(dong)下，通(tong)過(guo)接入企業數據源，它們能夠提供安(an)全可(ke)靠、具有上下文(wen)理解能力(li)且可(ke)擴展的智(zhi)能支持，靈活契合各類業務需(xu)求。最(zui)重要的是，企業級(ji)AI智能體(ti)可以(yi)高效處理重復(fu)性(xing)任務，使團隊將更多精(jing)力用于創造性(xing)問題解決與戰略創新(xin)。

AI智能體(ti)已初顯成效

在各行各業，企業級AI智能體的(de)價(jia)值已日(ri)益凸顯。在(zai)客戶(hu)服務中，它(ta)們能夠縮短等待時間并提升問題解決(jue)率，高(gao)效(xiao)處(chu)(chu)理復雜交互(hu)，甚至是需要(yao)共情的(de)場景。它(ta)們實現信息定制與(yu)活動規(gui)模(mo)化(hua)，人力資(zi)源(yuan)與(yu)運(yun)營團隊則利用它(ta)們處(chu)(chu)理常規(gui)員(yuan)工咨詢并簡化(hua)入職(zhi)流程。

麥肯錫的研究報告顯(xian)示，企業級LLM每年可創造高達4.4萬億(yi)美元(yuan)的(de)價值。波(bo)士頓咨詢(xun)公司(si)則預測，截(jie)至2030年(nian)，AI智能體市(shi)場的(de)年均復合增長率將(jiang)達(da)到45%。

無代碼工具正在降(jiang)低(di)AI的應用門檻

就(jiu)在不久(jiu)前，部署(shu)企業(ye)級AI還(huan)必須(xu)依賴專業團隊和復(fu)雜的(de)基礎設(she)施(shi)。如今，現(xian)代化平臺的(de)出(chu)現(xian)已(yi)經徹底改變了這一局面。

借助(zhu)低代碼和無代碼AI平(ping)臺，業務團(tuan)隊(dui)只需通過拖拽(zhuai)式可視化(hua)流程(cheng)，就能輕松構建(jian)和管理(li)智能體，完(wan)全無(wu)需手動編碼。結合檢索增強生(sheng)成（RAG）技術，這些智能體可從經批準的(de)內部資料(liao)中提(ti)取答案，確保響應既準確又合規。

以騰訊云智能(neng)體開發(fa)平(ping)臺（TCADP）為例，該(gai)平臺(tai)內置聊天工具、數(shu)據庫及文檔管理系統，支持市場營銷、數(shu)據分析(xi)和客戶服務等功能(neng)，助力(li)企業(ye)高(gao)效搭(da)建智能(neng)體應用。

面(mian)向技術團(tuan)隊，騰(teng)訊云代(dai)碼助(zhu)手CodeBuddy可(ke)自主完成代碼生成、缺陷檢(jian)測(ce)與(yu)測(ce)試等(deng)任務，有效緩解(jie)開發(fa)瓶頸，縮短產品(pin)交付周期。目(mu)前，騰訊(xun)內部(bu)已有超過85%的程序員正(zheng)在使用這款(kuan)工具(ju)。

AI智(zhi)能體在(zai)五大領域的成功案例

以下五個案例展示了企(qi)業級AI智能(neng)體如何切實應對業務(wu)挑(tiao)戰，從簡化(hua)(hua)運(yun)營到實現個(ge)性化(hua)(hua)客戶互動。

1. 醫療(liao)領域：簡化流程，提升護理(li)體驗

北京協和醫院面臨患者需求激增與服務分散的(de)雙重壓力，醫護人員(yuan)負荷不斷加(jia)大(da)。通過引(yin)入(ru)AI問(wen)答(da)系統(tong)，醫院將預(yu)約掛號、費用結(jie)算等15項服(fu)務整合至統一入口，實(shi)現了從入院到術(shu)后的(de)全流程患者管(guan)理。

成效：行(xing)政負擔減輕，患者就醫體(ti)驗更順暢，醫護(hu)人員能投入(ru)更多時間于臨床護(hu)理(li)。

2. 汽車(che)領域：廣泛提(ti)升客戶服務

作為領先汽車制造商，一汽豐(feng)田依托(tuo)海量(liang)品牌(pai)知識體系、圖(tu)解指南和技術文檔建立了(le)龐大(da)的支(zhi)持網絡，但整體服務(wu)質量(liang)仍有(you)提(ti)升空間。

為此，公司部署了(le)搭載光(guang)學字符(fu)識別（OCR）與RAG技術的(de)AI智能(neng)客(ke)服系統(tong)，可快速解析(xi)客(ke)戶問題(ti)，提供精準、實時的答復。實現(xian)了端到端的問題(ti)解析(xi)與(yu)自(zi)動答復。

自上線以(yi)來，該AI智能客服的獨立解決率已從37%提(ti)升到了(le)84%，處理約1.7萬次客戶咨詢。

成(cheng)效：響應(ying)更迅速、答(da)案更精(jing)準，客戶(hu)滿意(yi)度顯著提升。

3. 金(jin)融領(ling)域：化繁為簡

對于華興銀行而(er)言(yan)，撰寫盡職調查報告(gao)是(shi)一項(xiang)必(bi)要但(dan)極其耗時(shi)的任務(wu)。在傳統流程下，完成一份盡調報告(gao)需耗時(shi)一周以上。

如今，AI信貸助手能(neng)覆蓋95%的(de)工作內容(rong)，準確率達93%。盡(jin)調報告生成周期(qi)從(cong)10天壓縮至(zhi)1天，運(yun)營效率提升(sheng)了(le)10倍。

成效：員工(gong)能夠專注于高價值分析工(gong)作，合規流(liu)程(cheng)也隨之加快(kuai)。

4. 零(ling)售(shou)領域(yu)：規模化(hua)個(ge)性化(hua)

大(da)參林作(zuo)為中(zhong)國領(ling)先的連鎖藥店品牌，在(zai)全國擁有16000多家門(men)店。在日常運(yun)營中，各(ge)門(men)店積累了涵(han)蓋藥(yao)品信息、銷售(shou)支持(chi)及客戶反饋等多維度(du)的海量(liang)企業知(zhi)識(shi)。

借助基(ji)于(yu)混元大(da)模型(xing)的AI智(zhi)能(neng)體，大參林整合了集團(tuan)海量知識資產，構(gou)建了醫藥(yao)領域專屬AI知識庫。此外，其店內問(wen)答支(zhi)持系統(tong)如今(jin)能(neng)夠實時響應超過5萬名員工的(de)咨詢(xun)，將查(cha)詢(xun)響應時間縮短80%。

成效：一(yi)線員(yuan)工(gong)服務信心增(zeng)強，查詢響應速度提升。

5. 游戲(xi)領域：提升玩家體驗

為了保持玩家參與度，游戲工作室(shi)持續(xu)面臨著產品(pin)迭代與體驗(yan)優化的壓力。

巨(ju)人網絡旗(qi)下熱門游戲《太空殺》接入騰訊混元新(xin)一(yi)代旗(qi)艦快思考(kao)模(mo)型Turbo S，在“內鬼挑(tiao)戰”玩法場景中引(yin)入了AI非玩(wan)家角色(se)（NPC）。這些AI玩家能夠(gou)模擬人(ren)類推理與對話，帶來更深入、更具策略性的玩家互動(dong)體驗。

成效(xiao)：游戲(xi)沉浸感增強，活(huo)躍度提升。

使用指南：關鍵考(kao)量(liang)因素

• 選擇適當的基礎平臺：尋找能夠與現有數據安全集成并在業內擁有成熟應用案例的平臺。
• 從小做起，智能擴展：從大量日常任務開始，逐步擴展至更復雜的流程。
• 關注核心指標：追蹤時間節省、準確度提升及員工滿意度等數據，以證明投資回報率。
• 著重提升人效：將AI智能體定位為增強人(ren)類能力的工具，而(er)非替代人(ren)類的手段(duan)。

以更智(zhi)能的方式擴展(zhan)業務

企業級 AI 智能體已不再是遙遠的概念，它們正(zheng)逐漸融入(ru)企業團隊，助力(li)降低成本(ben)，提速運營，優化客戶(hu)與員(yuan)工體驗。

在您的業務中，哪(na)些環節(jie)可以借助AI智能體實(shi)現更智能的運(yun)作？